Bits2Bites: Intra-oral Occlusion Classification

il 2025-08-06

Autori: Lorenzo Borghi, Luca Lumetti, Francesca Cremonini, Federico Rizzo, Costantino Grana, Luca Lombardo, Federico Bolelli.

Bits2Bites è un piccolo dataset e benchmark multi-task per predire tratti occlusali a partire da scansioni intra-orali 3D grezze.

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Lorenzo Borghi

Studente di Ingegneria informatica


Dataset e benchmark per la classificazione dell'occlusione.